人口老齡化和勞動力成本上升是兩大不可逆的趨勢。我國總?cè)丝谏蠞q趨緩，勞動力人口比例在 2011 年達(dá)到拐點，14-65 歲人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到 74.5%的頂峰，人口紅利逐漸消失。2010 年-2019 年，我國制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年平均工資復(fù)合增長率達(dá) 9.7%，勞動密集型代工生產(chǎn)為核心的制造業(yè)務(wù)面臨著勞動成本快速上漲的挑戰(zhàn)，因而機(jī)器人替換人工是大勢所趨、迫在眉睫。

機(jī)器人是智能生產(chǎn)和工業(yè)互聯(lián)的關(guān)鍵要素。當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)增速放緩，制造業(yè)模式面臨的四大難題：即勞動力短缺且成本上升，全球產(chǎn)能過剩，市場需求個性化以及技術(shù)產(chǎn)品迭代更新速度快。這些問題驅(qū)使傳統(tǒng)制造模式批量、剛性和大規(guī)模退出舞臺，進(jìn)入一個新的智能制造時代和工業(yè) 4.0 時代。工業(yè)互聯(lián)時代，工業(yè)機(jī)器人強(qiáng)調(diào)的不僅僅是效率、質(zhì)量和成本，更多的是強(qiáng)調(diào)柔性、智能、資源。

長期看，機(jī)器人成長空間存在重大機(jī)遇。中國正在進(jìn)入一個智能+的時代，機(jī)器人恰恰是智能+的巨大平臺，可以支撐制造業(yè)、國防安全、生活消費、醫(yī)療、教育、交通智慧城市等等方面的發(fā)展，而且并不只是簡單的替代，而是一個顛覆和變革。信息技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)方面的突破融合使得機(jī)器人能夠超越傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)備的概念，成為一個集大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為一體的產(chǎn)品，從而賦予機(jī)器人以成長性，帶動傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人不斷往其它領(lǐng)域拓展延伸，擔(dān)當(dāng)工業(yè)互聯(lián)體系的核心載體。